電子フィードバックと意思決定支援、成人呼吸器感染症抗生剤処方減に貢献、重症合併症増なし

【背景】

呼吸器感染症に対する不適切な抗菌薬処方は薬剤耐性菌増加の一因であり、その削減が喫緊の課題。大規模なプライマリケア環境で、電子的に提供される抗菌薬処方フィードバックと意思決定支援ツールの有効性と安全性を評価する必要があった。

【結果】

介入群では対照群と比較して、呼吸器感染症に対する抗菌薬処方率が有意に減少した（調整済みRR 0.88、95%CI 0.78-0.99、P=0.04）。特に15～84歳の成人で最も効果が大きく（調整済みRR 0.84、95%CI 0.75-0.95）、62人あたり年間1回の処方を回避。重篤な細菌性合併症の増加は認められなかった（RR 0.92、95%CI 0.74-1.13）。

【臨床へのインパクト】

電子的に提供される処方フィードバックと意思決定支援システムは、日本のプライマリケアにおいても成人呼吸器感染症に対する抗菌薬処方削減に有効なツールとなる可能性が示唆される。既存の電子カルテシステムとの連携により、日常診療に組み込みやすく、薬剤耐性対策の一環として導入が検討できる。ただし、小児や高齢者への効果は限定的であり、これらの層への介入はさらなる検討が必要となる。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。