メタ解析の治療効果は未発表や非英語論文で過大評価される可能性

📚 掲載誌:Ann Intern Med | 掲載日:2018-09-18 | DOI:10.7326/M18-1517

📄 原題:Association Between Publication Characteristics and Treatment Effect Estimates: A Meta-epidemiologic Study.

🔗 PubMed:PMID: 30140933

【背景】

メタ解析において、未発表試験や英語以外の言語で発表された試験の採用が、治療効果の推定値に与える影響は不明確でした。本研究は、発表状況と言語が治療効果にどう影響するかを明らかにすることを目的としました。

【結果】

698件のメタ解析に含まれる5659件のRCTを分析した結果、未発表試験と比較して発表済み試験では治療効果が大きかった(オッズ比の比[ROR] 0.90, 95%CI 0.82-0.98)。また、英語以外の言語で発表された試験は、英語で発表された試験よりも治療効果が大きかった(ROR 0.86, 95%CI 0.78-0.95)。

【臨床へのインパクト】

メタ解析の結果を解釈する際、発表状況や論文の言語バイアスを考慮する必要があるでしょう。特に、未発表データや非英語論文を多く含むメタ解析では、治療効果が過大評価されている可能性があり、その結果に基づく診療ガイドラインや臨床意思決定に影響を与える可能性があります。

本記事は AI(Gemini)が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。

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