大腸内視鏡検査時のAIリアルタイム診断、微小ポリープの放置基準を達成

【背景】

大腸内視鏡検査におけるコンピュータ支援診断（CAD）は、切除不要な非腫瘍性ポリープと切除が必要な腫瘍性ポリープ（腺腫）を鑑別し、コスト削減に貢献する可能性があります。本研究は、内視鏡下細胞診機能付き拡大内視鏡を用いたリアルタイムCADの性能を評価しました。

【結果】

CADは466個の微小ポリープを評価し、病理学的予測率は98.1%でした。直腸S状結腸の微小腺腫に対するCADの陰性適中率（NPV）は、染色モードで96.4%（95%CI, 91.8% to 98.8%）、NBIモードで96.5%（95%CI, 92.1% to 98.9%）であり、いずれも90%の目標値を上回りました。

【臨床へのインパクト】

本研究の結果は、リアルタイムCADが直腸S状結腸の微小な非腫瘍性ポリープに対して「診断して放置する（diagnose-and-leave）」戦略に必要な性能レベルを達成することを示唆しています。これにより、不必要なポリープ切除や病理検査の削減、ひいては医療コストの抑制につながる可能性があります。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。