入院高齢者のフレイルリスクをICD-10コードで層別化、有害アウトカム予測スコア開発と検証
【背景】
世界的に高齢者の医療利用が増加する中、フレイル特性を持つ高齢患者を日常診療データから特定し、有害な医療アウトカムのリスクを評価する方法の確立が求められていました。
【結果】
ICD-10診断コードに基づくHospital Frailty Risk Score（HFRS）を開発。最高リスク群は最低リスク群と比較して30日死亡率が1.71倍（95%CI 1.68-1.75）、長期入院が6.03倍（5.92-6.10）、30日再入院が1.48倍（1.46-1.50）と有意に増加しました。
【臨床へのインパクト】
HFRSは、病院や医療システムにとって、低コストかつ系統的にフレイル患者をスクリーニングし、有害アウトカムリスクの高い患者群を特定する有用なツールとなります。これにより、フレイルに配慮した診療アプローチが必要な患者を早期に識別し、介入につなげられる可能性があります。
本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。
