糖尿病網膜症と関連眼疾患を網羅的に検出する深層学習システムの多民族コホートでの性能検証

【背景】

糖尿病網膜症は失明原因となる疾患であり、早期発見が重要である。しかし、スクリーニングには専門家による画像評価が必要で、効率化が課題となっている。深層学習システム（DLS）は、その課題解決に貢献する可能性を秘めている。

【結果】

DLSは、参照すべき糖尿病網膜症で感度90.5%（95%CI 87.3-93.0%）、特異度91.6%（95%CI 91.0-92.2%）を示した。視力障害を来す糖尿病網膜症では感度100%（95%CI 94.1-100.0%）、特異度91.1%（95%CI 90.7-91.4%）と高精度であった。

【臨床へのインパクト】

このDLSは、糖尿病網膜症だけでなく、緑内障や加齢黄斑変性も高感度・高特異度で検出できるため、糖尿病患者の眼疾患スクリーニングの効率化に貢献する可能性がある。特に専門医が不足する地域での一次スクリーニングツールとして、診療フローの改善や患者の視力予後向上に繋がる可能性が示唆される。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。