脳梗塞患者に対するAI搭載診療支援システム、3ヶ月後の新規血管イベントを有意に減少

📚 掲載誌:BMJ | 掲載日:2026-03-20 | DOI:10.1136/bmj-2025-085810

📄 原題:Effect of a clinical decision support system on stroke care quality and outcomes in patients with acute ischaemic stroke (GOLDEN BRIDGE II): cluster randomised clinical trial.

🔗 PubMed:PMID: 41862204

【背景】

急性虚血性脳卒中患者の診療の質向上と予後改善は喫緊の課題である。AIを活用した臨床意思決定支援システム(CDSS)が、脳卒中診療の質と患者アウトカムにどのような影響を与えるか不明であったため、本研究が実施された。

【結果】

CDSS介入群では、3ヶ月後の新規血管イベント(虚血性脳卒中、出血性脳卒中、心筋梗塞、血管死の複合)発生率が2.9%(320/11,054)と、対照群の3.9%(416/10,549)と比較して有意に低かった(調整ハザード比0.74、95%CI 0.58-0.93、P=0.01)。また、12ヶ月後の新規血管イベントも介入群で有意に低かった。

【臨床へのインパクト】

本研究は、AIを搭載した脳卒中CDSSが、急性虚血性脳卒中患者の3ヶ月後の新規血管イベントを減少させ、診療の質を向上させる可能性を示唆した。日本の脳卒中診療においても、AIを活用したCDSS導入は、診療プロセスを標準化し、エビデンスに基づいた治療推奨を強化することで、患者の長期予後改善に貢献する可能性がある。

本記事は AI(Gemini)が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。

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