冠動脈疾患の遺伝・社会・生活心理因子を統合した予測モデルは臨床リスク計算機より高精度

【背景】

既存の冠動脈疾患（CHD）リスク計算機は遺伝、社会、生活心理学的因子を考慮していません。本研究は、ポリジェニックリスクスコア（PRS）とポリソーシャルスコア（PSS）を組み込んだCHD予測モデルを開発し、その有用性を評価しました。

【結果】

388,224人の参加者において、PSSCHDの1SD増加でCHD発症ハザード比は1.43（95%CI, 1.38-1.49）、PRSCHDの1SD増加で1.59（95%CI, 1.53-1.66）でした。既存の臨床リスク計算機（PCE）にPSSCHDとPRSCHDを追加すると、12%の参加者が再分類され、上方再分類群は下方再分類群よりCHDリスクが1.86倍高く、計算機の性能が向上しました。

【臨床へのインパクト】

遺伝的要因と社会・生活心理学的要因を統合した予測モデルは、従来の臨床リスク計算機よりもCHDリスク評価の精度を高める可能性があります。これにより、特に高リスク群の特定がより正確になり、予防介入の対象を絞り込む上で有用なツールとなるかもしれません。将来的には、これらのスコアを日常診療に組み込むことで、個別化された予防戦略の立案に貢献する可能性があります。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。