医療アルゴリズムが人種・民族格差に与える影響、格差縮小・維持・拡大の可能性

【背景】

近年、医療におけるアルゴリズムが人種や民族間の医療格差に与える影響について懸念が高まっている。本研究は、医療アルゴリズムが人種・民族格差にどう影響するか、またその緩和策の効果を検証した。

【結果】

63の研究（モデリング51、レトロスペクティブ4、プロスペクティブ2、前後比較5、RCT1）を解析した。アルゴリズムは、腎臓配分システム改訂のように格差を縮小する、重症度スコアのように格差を維持・悪化させる、またはHEART Pathwayのように統計的有意差がない、と異質な結果が示された。

【臨床へのインパクト】

医療アルゴリズムは、人種や民族の明示的な使用の有無にかかわらず、医療格差を縮小、維持、または悪化させる可能性がある。アルゴリズムの意図や実装方法が格差への影響を左右し、特定の成果にはトレードオフが生じる可能性も示唆された。臨床現場への導入時には、格差への影響を慎重に評価する必要がある。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。