医学・ヘルスケア分野におけるデータ・コード共有の実態と課題、共有率は依然低く政策効果は限定的

【背景】

医学研究におけるデータやコードの共有は、研究の透明性や再現性、効率性を高める上で重要視されています。しかし、その実際の共有状況や経時的変化、影響因子については包括的な実態が不明でした。

【結果】

2016年から2021年の期間で、公開データ共有の宣言率は8%（95%CI 5-11%）、実際の共有率は2%（95%CI 1-3%）でした。コード共有の宣言・実際の共有率は0.5%未満と極めて低く、データ共有の宣言率のみが経時的に増加傾向を示しました。

【臨床へのインパクト】

データ・コード共有の低さは、研究の再現性や信頼性、ひいてはエビデンスに基づく医療実践に影響を与える可能性があります。特にコード共有の低さは、AIや機械学習を活用した研究の発展を阻害する恐れがあります。政策立案者は、データ共有義務化の有効性がジャーナルやデータタイプで大きく異なる点を考慮し、より実効性のある政策設計とコンプライアンス監査への資源配分を検討する必要があるでしょう。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。