生存時間予測モデルの評価法と臨床的有用性、Coxモデルの実際的なガイダンス

【背景】

リスク予測モデルは徹底的な検証が必要ですが、生存時間アウトカムの場合、打ち切りや予測時間の変動が課題です。本稿は、Cox比例ハザードモデルに基づく生存時間予測モデルの評価指標と意思決定改善への寄与を解説します。

【結果】

乳がん術後患者2982例で再発または死亡を予測するCoxモデルを開発し、686例で外部検証しました。モデルの弁別能、較正、全体性能を評価し、プロゲステロン受容体追加による性能改善も検討しました。意思決定支援における臨床的有用性は、ネットベネフィットで評価されました。

【臨床へのインパクト】

本研究は、生存時間予測モデルの透明性の高い評価指標と臨床的有用性の評価法を提案しています。これにより、乳がんなどの予後予測モデルの信頼性が向上し、個々の患者に対する治療選択や経過観察の意思決定をより科学的に支援できる可能性があります。SASおよびRコードも提供され、臨床医が実践的にモデルを検証・活用する手助けとなります。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。