1型糖尿病の小児・成人でオープンソースAIDが血糖管理を改善、センサー強化ポンプを上回る

【背景】

1型糖尿病患者でオープンソース自動インスリン送達（AID）システムが広く使われているが、その有効性と安全性に関するデータが不足していた。本研究は、オープンソースAIDシステムの有効性と安全性を検証した。

【結果】

24週時点で、目標血糖範囲内時間（70-180 mg/dL）の割合は、AID群で61.2%から71.2%に増加し、対照群で57.7%から54.5%に減少した。調整差は14パーセンテージポイント（95%CI 9.2-18.8, P<0.001）で、AID群は対照群より1日あたり3時間21分長く目標範囲内にとどまった。重症低血糖や糖尿病性ケトアシドーシスは両群で発生しなかった。

【臨床へのインパクト】

1型糖尿病の小児・成人において、オープンソースAIDシステムはセンサー強化インスリンポンプと比較して、血糖管理を顕著に改善することが示された。これは、既存の治療法よりも優れた選択肢となり、患者のQOL向上に寄与する可能性がある。将来的に、日本でもオープンソースAIDシステムの導入が検討される際の根拠の一つとなり得る。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。