乳がん検診におけるAI画像解析の診断精度、現時点では放射線科医の代替には至らず

【背景】

マンモグラフィ検診における乳がん検出に人工知能（AI）の活用が注目されている。本研究は、AI単独または放射線科医との併用における乳がん検出精度を検証し、臨床現場での有用性を評価することを目的とした。

【結果】

12件の研究（対象女性131,822人）を分析した。3件の後ろ向き研究では、評価された36のAIシステムのうち34システム（94%）が単独の放射線科医よりも精度が低く、2人以上の放射線科医の合意には全て及ばなかった。小規模研究での有望な結果は大規模研究では再現されなかった。

【臨床へのインパクト】

現在のAIは、乳がん検診プログラムにおいて放射線科医のダブルチェックを代替するほどの十分な特異度を持っていない。AIが臨床パスのどの段階で最も有益であるかは不明であり、その効果を測定するための前向き研究が不可欠である。AI導入は検診プログラムの特異度低下を招かないよう、明確な中止基準の設定が必要となる。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。