EHRデータを用いた観察研究の質向上へ、特有の課題と報告の考慮点

【背景】

電子カルテ（EHR）データは、観察研究におけるリアルワールドデータの重要な情報源として注目されています。しかし、診療目的で収集されたデータを研究に用いる際には、データの質や一般的な観察研究の原則に加えて、EHRデータ特有の考慮点が存在します。

【結果】

本稿は、既存の観察研究ガイドラインに加え、EHRデータを用いた研究に特有の推奨事項を提示しています。これには、非構造化データを含むコホート定義の正確性評価、不規則なサンプリング、欠損値、時間的・場所的変動といったデータ課題への対応が含まれます。

【臨床へのインパクト】

EHRデータを用いた観察研究の質を向上させるためには、既存のガイドラインに加えて、本稿で示されたEHRデータ特有の考慮点を適用することが重要です。これにより、研究結果の信頼性が高まり、日本の臨床現場におけるエビデンスに基づいた意思決定に貢献する質の高い研究が増加する可能性があります。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。