AIが眼底写真からうっ血乳頭を検出、非眼科医の診断支援に期待

【背景】

非眼科医は直像鏡検査に自信がなく、うっ血乳頭の診断が困難なケースがある。眼底写真を用いたAIによるうっ血乳頭や視神経乳頭異常の検出は、これまで十分に研究されていなかった。

【結果】

11カ国19施設からの眼底写真14,341枚で学習・検証し、別の5施設からの1505枚で外部検証した。うっ血乳頭検出のAUCは0.96 (95% CI, 0.95-0.97)、感度96.4% (95% CI, 93.9-98.3)、特異度84.7% (95% CI, 82.3-87.1)だった。

【臨床へのインパクト】

この深層学習システムは、散瞳下の眼底写真からうっ血乳頭、正常乳頭、その他異常乳頭を鑑別できる。非眼科医が眼底写真を撮影しAIで解析することで、うっ血乳頭の早期発見や専門医への紹介の効率化が期待され、診療フローに大きな影響を与える可能性がある。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。