近隣の社会経済状況が心血管疾患リスク予測の精度に影響、米国クリーブランドでの後方視的コホート研究

📚 掲載誌:Ann Intern Med | 掲載日:2017-10-03 | DOI:10.7326/M16-2543

📄 原題:Accuracy of Cardiovascular Risk Prediction Varies by Neighborhood Socioeconomic Position: A Retrospective Cohort Study.

🔗 PubMed:PMID: 28847012

【背景】

米国では社会経済状況と健康格差が拡大しており、近隣の不利な状況が主要アテローム性心血管疾患(ASCVD)イベントに与える影響と、生理学的リスク因子との関連性が不明なため、本研究が実施されました。

【結果】

米国心臓協会等のリスクモデルは、不利な地域住民のASCVDイベントリスクを過小評価していました。最も不利な地域でのモデル識別能はC指数0.70(95%CI 0.67-0.74)と、最も裕福な地域の0.80(95%CI 0.78-0.81)より劣っていました。近隣不利指数はASCVDイベント率の地域差の32.0%を説明しました。

【臨床へのインパクト】

近隣の社会経済状況がASCVDイベントリスクの強力な規定因子である可能性が示唆されました。日本の臨床現場でも、患者の社会経済状況を考慮したリスク評価が重要となるかもしれません。既存のリスクモデルだけでは不十分な場合があり、地域ごとの特性を考慮した追加のリスクモデルや、地域全体での健康格差是正に向けた介入の必要性が示唆されます。

本記事は AI(Gemini)が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。

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