破裂脳動脈瘤によるくも膜下出血の予後予測モデル、国際多施設共同研究で開発・検証

【背景】

破裂脳動脈瘤によるくも膜下出血（SAH）患者の転帰を確実に予測する実用的なツールが不足していた。本研究は、SAH患者の転帰を信頼性高く予測するツールの開発と検証を目的とした。

【結果】

10,936人の患者データでモデルを開発し、3,355人のデータで検証した。年齢、高血圧、入院時神経学的グレードを含むコアモデルは、機能的転帰予測のAUCが0.80（95%CI 0.78-0.82）と良好な識別能を示した。画像情報追加でAUCは0.81、治療法追加のフルモデルでもAUCは0.81だった。

【臨床へのインパクト】

本モデルは、入院時に容易に得られる項目でSAH患者の予後を信頼性高く予測できる。ウェブベースのSAHIT予後計算ツールやアプリは、SAH患者の管理をサポートする補助ツールとして、日本の臨床現場での意思決定に役立つ可能性がある。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。