小児の体脂肪量を身長体重と人種で高精度予測するモデル開発、BMIより正確に肥満対策へ

【背景】

小児肥満の評価には複雑な検査が必要で、日常診療で簡便かつ正確に体脂肪量を予測するモデルが求められていた。本研究は、身長、体重、年齢、性別、人種といった日常的に得られる情報を用いて、小児の体脂肪量を予測するモデルを開発・検証することを目的とした。

【結果】

4～15歳の小児2375人から導出された最終モデルは、身長、体重、年齢、性別、人種を変数とし、体脂肪量を非常に高い精度で予測した（楽観性調整済みR2: 94.8%, 95%CI 94.4-95.2%）。外部検証では、11～12歳の小児176人においてR2: 90.0%（95%CI 87.2-92.8%）と良好な一般化可能性を示した。

【臨床へのインパクト】

本モデルは、簡便な身体計測値と人口統計情報のみで小児の体脂肪量を正確に予測するため、より複雑な検査を必要としない。BMIよりも小児の体脂肪評価の精度を向上させ、肥満のスクリーニング、予防、管理において、臨床現場や公衆衛生上の介入をより効果的に実施するための有用なツールとなる可能性がある。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。