皮膚がんリスク評価スマホアプリの診断精度、現状では信頼性に課題

📚 掲載誌:BMJ | 掲載日:2020-02-10 | DOI:10.1136/bmj.m127

📄 原題:Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies.

🔗 PubMed:PMID: 32041693

【背景】

皮膚がんリスクを評価するアルゴリズムベースのスマートフォンアプリが普及しつつあるが、その診断精度に関するエビデンスは不足している。本研究は、これらのアプリの診断精度を評価した研究を系統的にレビューし、その妥当性と結果を検証することを目的とした。

【結果】

6つの異なるアプリを評価した9つの研究が特定された。SkinScanアプリは感度0%、特異度100%(メラノーマ検出、1研究、n=15)。SkinVisionアプリは悪性または前悪性病変の検出に対し、感度80%(95%CI 63-92%)、特異度78%(67-87%)を示した(2研究、n=252)。しかし、研究は小規模で方法論的質が低かった。

【臨床へのインパクト】

現在のアルゴリズムベースのスマホアプリは、メラノーマやその他の皮膚がんの全例を検出するには信頼できない。臨床現場で想定されるユーザーが使用した場合、報告されているよりも診断性能は低い可能性が高い。CEマークの付与プロセスも、一般市民を十分に保護しているとは言えず、過信は避けるべきである。

本記事は AI(Gemini)が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。

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