COVID-19パンデミック初期の病院キャパシティ予測シミュレーション、需要超過は31～53日後

【背景】

COVID-19パンデミック初期、病院幹部は臨床運営と資源配分について、時間的制約のある重要な意思決定を迫られました。本研究は、地域病院のキャパシティが逼迫する時期と程度を予測し、運用計画に役立てることを目的としました。

【結果】

COVID-19 Hospital Impact Model (CHIME)を用いたシミュレーションでは、既存の病院キャパシティが需要を超過するまでに31～53日かかると推定されました。最悪のシナリオでは、3病院全体で最大12,650床の病床（ICU 1,608床、人工呼吸器599台を含む）が必要になると予測されました。

【臨床へのインパクト】

このモデリングツールは、パンデミック初期の病院運営リーダーが、病床、ICU、人工呼吸器などの資源需要を予測し、キャパシティ逼迫に備えるための情報を提供できます。地域ごとのデータに基づき、供給体制を計画することで、医療崩壊を回避するための早期介入が可能となるでしょう。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。