システマティックレビューにおける欠測データが治療効果に与える影響、そのバイアスリスクを評価

【背景】

システマティックレビューにおいて、結果データが欠測している場合、治療効果の推定値にバイアスが生じるリスクがあります。この研究は、欠測データが治療効果の推定値にどの程度影響を与えるかを評価することを目的としました。

【結果】

100のシステマティックレビュー（653のRCTを含む）を解析。欠測データに対してもっともらしい仮定を適用した場合、相対効果推定値の中央値は1.4%から7.0%変化しました。また、メタアナリシスの6%から22%がnull効果の閾値を超え、最も厳しい仮定では2%で効果の方向が変化しました。

【臨床へのインパクト】

システマティックレビューの結果を解釈する際、欠測データによる治療効果への影響を考慮することが重要です。特に、約4分の1（22%）のメタアナリシスでnull効果の閾値を超える可能性があり、これは治療推奨のGRADE評価や臨床判断に影響を与えうるため、レビュー著者はその影響を明示し、臨床医は注意深く評価すべきです。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。