BMJ編集者は論文引用数を予測できるか？編集者の予測は実際の引用数と大きく乖離

【背景】

査読プロセスにおいて、論文の質や影響力を評価する上で、将来の引用数を予測する能力は重要です。本研究は、BMJの編集者が提出された論文の引用可能性をどれだけ正確に予測できるかを評価しました。

【結果】

505本の論文中、発行後1年間の引用数中央値は9回でした。編集者10人のうち9人は、50%以上の論文で正しい引用カテゴリを予測できませんでした。編集者全体の正しいカテゴリ予測率は平均43%で、予測と実際の引用カテゴリの一致度を示すκ値は0.01〜0.19と低値でした。

【臨床へのインパクト】

BMJ編集者でさえ、論文の将来の引用数を正確に予測することは困難であることが示されました。これは、論文の採否決定や重要度評価において、編集者の主観的な引用数予測に過度に依存することの限界を示唆します。引用数予測は、査読プロセスにおける判断基準の一つに過ぎず、その不確実性を認識した上で、多角的な評価が重要となるでしょう。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。