AIは英国放射線科専門医試験に合格できるか?読影精度を検証

📚 掲載誌:BMJ | 掲載日:2022-12-21 | DOI:10.1136/bmj-2022-072826

📄 原題:Can artificial intelligence pass the Fellowship of the Royal College of Radiologists examination? Multi-reader diagnostic accuracy study.

🔗 PubMed:PMID: 36543352

【背景】

放射線科医の読影能力を評価する英国FRCR試験の画像診断パートを、AIが合格できるか不明でした。本研究は、AIの読影精度と合格率を、合格したばかりの若手放射線科医と比較し、その可能性を検証しました。

【結果】

AIは10回の模擬試験中2回合格し、平均正答率は79.5%(95%CI 74.1-84.3%)でした。一方、放射線科医は4回合格し、平均正答率は84.8%(76.1-91.9%)でした。AIの感度は83.6%(76.2-89.4%)、特異度は75.2%(66.7-82.5%)でした。

【臨床へのインパクト】

AIは現状では放射線科医の読影能力に及ばないものの、一部の模擬試験に合格できるレベルに達しています。特に筋骨格系画像や、現状「解釈不能」とされる画像(体軸骨格、腹部)の読影能力を向上させれば、将来的には放射線科医の業務を支援し、診断精度の向上に貢献する可能性があります。

本記事は AI(Gemini)が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。

上部へスクロール