経済評価におけるHbA1c推計法、体重管理プログラム費用対効果への影響

【背景】

経済評価では介入の平均効果が用いられるが、体重減少に対するHbA1cの反応は個人差が大きい。この個人差を考慮したHbA1cの分布変化が、費用対効果評価にどう影響するかを検討した。

【結果】

介入後のHbA1c分布は、平均効果モデルよりもベータ回帰モデルの方がより正確に再現した（Kolmogorov-Smirnov検定 p=0.02 vs p=0.0000007）。ベータ回帰モデルを用いた場合、介入の費用対効果はより高く評価され、純増便益は一人あたり736ポンドと推定された（平均効果モデルでは584ポンド）。

【臨床へのインパクト】

主要な介入アウトカムが正規分布しない場合、費用対効果評価においては、従来の平均効果モデルに代わる回帰分析手法の検討が重要となる。特に体重減少後のHbA1cのように個人差が大きいアウトカムでは、より正確な費用対効果評価が可能となり、政策決定や診療ガイドライン策定に影響を与える可能性がある。ただし、この手法の妥当性にはさらなる研究が必要である。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。