AI・機械学習の医療応用におけるACPの基本方針と推奨：患者中心性、プライバシー、透明性を重視

【背景】

医師はAI・機械学習技術に触れる機会が増え、一部では独自のAIモデル開発も進む。臨床文書作成、画像診断、意思決定支援など応用範囲は広いが、ブラックボックス性や規制の遅れから、患者-医師関係や医師の専門性への影響が懸念されている。

【結果】

米国内科医会（ACP）は、AI・機械学習ツールの医療利用に関する基本方針と推奨を発表した。これはACP倫理マニュアルの原則（患者中心性、プライバシー、透明性）に基づき、臨床的安全性、有効性、健康格差への影響を考慮している。具体的な数値や効果量は記載されていない。

【臨床へのインパクト】

本論文は、AI・機械学習技術が日本の臨床現場に導入される際、その倫理的側面や患者中心性、プライバシー保護の重要性を再認識させる。技術導入に際しては、単なる効率化だけでなく、患者-医師関係の維持や健康格差の拡大防止に配慮したガイドライン策定が求められるだろう。さらなる臨床的・倫理的研究が推奨されている。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。