【背景】
疾患リスク推定に人種・民族情報を含めることで予測精度は向上するが、医学の「人種化」を助長する懸念もある。本研究は、心血管疾患、乳がん、肺がんを事例に、人種情報を考慮したリスク予測の潜在的利益を評価する決定分析フレームワークを提示した。
【結果】
人種情報を考慮しないリスク予測は、人種・民族間で著しく不正確であった。しかし、人種情報を考慮した予測の集団レベルでの臨床的純便益は予想より小さかった。これは、95%以上の個人で人種情報有無に関わらず意思決定が同じであり、意思決定が異なる場合でも、その純便益が比較的小さいためである。
【臨床へのインパクト】
疾患リスク推定に人種・民族情報を含めることの臨床的意義は、意思決定の変化とそれによる費用対効果の観点から評価すべきである。多くの患者で意思決定に影響しないため、ルーティンでの人種情報利用の純便益は限定的かもしれない。資源配分に応用する場合には、より大きな純便益が得られる可能性がある。
本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。