【背景】
既存の冠動脈疾患（CHD）リスク計算機は遺伝、社会、生活心理学的因子を考慮していません。本研究は、ポリジェニックリスクスコア（PRS）とポリソーシャルスコア（PSS）を組み込んだCHD予測モデルを開発し、その有用性を評価しました。
【結果】
388,224人の参加者において、PSSCHDの1SD増加でCHD発症ハザード比は1.43（95%CI, 1.38-1.49）、PRSCHDの1SD増加で1.59（95%CI, 1.53-1.66）でした。既存の臨床リスク計算機（PCE）にPSSCHDとPRSCHDを追加すると、12%の参加者が再分類され、上方再分類群は下方再分類群よりCHDリスクが1.86倍高く、計算機の性能が向上しました。
【臨床へのインパクト】
遺伝的要因と社会・生活心理学的要因を統合した予測モデルは、従来の臨床リスク計算機よりもCHDリスク評価の精度を高める可能性があります。これにより、特に高リスク群の特定がより正確になり、予防介入の対象を絞り込む上で有用なツールとなるかもしれません。将来的には、これらのスコアを日常診療に組み込むことで、個別化された予防戦略の立案に貢献する可能性があります。
本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。