心電図AIで心アミロイドーシスを早期発見、診断遅延解消に期待

【背景】

治療可能なトランスサイレチン型心アミロイドーシス（ATTR-CM）は診断が遅れがちです。心臓画像検査が限られる状況で、確定診断の優先順位付けを助けるアクセスしやすいツールが求められています。

【結果】

AI心電図モデルは、ATTR-CMの診断においてAUROC 0.84（95% CI, 0.79-0.89）、感度 0.72、特異度 0.86を示しました。外部検証でもAUROCは0.78〜0.89と良好でした。AI心電図とAI心エコーを組み合わせると、陽性適中率は0.24から0.66に向上しました。

【臨床へのインパクト】

この研究は、AIを搭載した心電図がATTR-CMのスクリーニングにおいて、多国籍コホートで優れた識別能力を持つことを示しました。これにより、心エコーや確定画像検査の優先順位付けの最初のステップとして、よりアクセスしやすいツールが提供される可能性があります。診断遅延の解消と早期治療介入に貢献し、診療フローを変える可能性を秘めています。

本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。