【背景】
観察研究では未測定または制御不能な交絡因子が、治療とアウトカムの関連性の頑健性を評価する上で課題となる。本研究は、交絡の影響を受けやすい観察研究における因果関係の根拠を評価する新たな指標「E値」を導入する。
【結果】
E値は、測定された共変量で調整後、特定の治療とアウトカムの関連性を完全に説明しうる未測定交絡因子が、治療とアウトカムの両方に対して必要とする関連性の最小強度（リスク比スケール）と定義される。E値が大きいほど、効果推定値を説明するには相当な未測定交絡が必要であり、E値が小さいほど、わずかな未測定交絡で説明できることを意味する。
【臨床へのインパクト】
因果関係の根拠を示すことを意図した全ての観察研究において、E値または他の感度分析を報告することが提案される。これにより、科学コミュニティが観察研究からのエビデンスを評価する能力が大幅に向上し、最終的に科学全体が強化される可能性がある。日本の臨床医は、E値が報告された論文を評価する際に、その因果推論の妥当性をより客観的に判断できるようになる。
本記事は AI（Gemini）が PubMed 上の英語 Abstract を要約したものです。臨床判断には必ず原著をご確認ください。