海外論文速報
NEJM / Lancet / JAMA / BMJ / Annals 5大医学誌の最新論文を AI 日本語要約でクイック閲覧
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アフリカとアジアの小児保健プログラムは人口動態の変化を考慮し、各国状況に応じた戦略が重要
Demographic challenges and opportunities for child health programming in Africa and Asia.
本研究では、アフリカとアジアにおける小児人口の規模と動態の変化を考慮した小児保健プログラムの必要性を提唱しています。具体的な数値はAbstractに記載されていませんが、人口規模と動態の変化を考慮すべきと結論付けられています。
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米国成人における2011-18年の肥満と体脂肪指標の推移、人種・民族差あり
Trends in obesity and adiposity measures by race or ethnicity among adults in the United States 2011-18: population based study.
米国成人全体で、一般肥満の有病率は2011-12年の35.4%から2017-18年には43.4%に増加し、腹部肥満も54.5%から59.1%に増加しました。BMIとウエスト周囲径はヒスパニック、非ヒスパニック白人、非ヒスパニックアジア人で有意に増加しましたが、非ヒスパニック黒人で
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診断テスト精度に関するシステマティックレビュー抄録の報告項目リスト、PRISMA-DTA for Abstractsが発表
Preferred reporting items for journal and conference abstracts of systematic reviews and meta-analyses of diagnostic test accuracy studies (PRISMA-DTA for Abstracts): checklist, explanation, and elaboration.
診断テスト精度研究のシステマティックレビューおよびメタアナリシスに関するジャーナルおよび学会抄録の報告項目として、12項目のチェックリスト「PRISMA-DTA for Abstracts」が開発されました。このチェックリストは、各項目について完全な報告例と説明とともに提示されて
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COVID-19で加速するAI・自動化は経済格差を拡大、人間の役割強化へ意図的な方向転換を
Covid-19 driven advances in automation and artificial intelligence risk exacerbating economic inequality.
本論文は、COVID-19によって推進された自動化とAIの進歩が、経済格差を悪化させる危険性があると指摘しています。技術開発を意図的に人間の役割を強化する方向へ導く努力が必要であると主張されており、具体的な数値や効果量は示されていません。
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COVID-19対策におけるAIの倫理的活用、パンデミック管理成功の鍵は原則的アプローチ
Using AI ethically to tackle covid-19.
本論文では、COVID-19パンデミック管理におけるAIの成功には、原則に基づいたアプローチが極めて重要であると結論付けています。具体的な数値や効果量に関する記述はAbstractにはありませんが、倫理的な枠組みがAIの有効活用に不可欠であることを強調しています。
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米国におけるCOVID-19 AIの法的評価枠組み、堅牢な評価の必要性
How US law will evaluate artificial intelligence for covid-19.
本論文は、米国法がCOVID-19対策におけるAIをどのように評価するかを探求しました。具体的な数値や効果量は示されていないものの、AI利用における法的課題と、より堅牢な評価枠組みが求められることが示唆されました。
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COVID-19時代のAI医療、格差拡大のリスクに警鐘
Does "AI" stand for augmenting inequality in the era of covid-19 healthcare?
AIはCOVID-19パンデミックへの対処に役立つ一方で、その設計と導入におけるバイアスと差別が、既存の健康格差を悪化させるリスクがあることが指摘されました。具体的な数値や効果量は示されていませんが、AIが不公平な形で適用されることへの警鐘が鳴らされています。
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次のパンデミック阻止へ、ウイルス監視網構築の国際提言、早期警戒システムで脅威を早期発見
Preventing the next pandemic: the power of a global viral surveillance network.
Dennis Carrollらは、パンデミックを引き起こす可能性のあるウイルスを検出するための、世界的な早期警戒システムの構築を提唱しています。このシステムは、ウイルス監視ネットワークを通じて、新たな病原体の出現を迅速に特定し、その拡散を未然に防ぐことを目指します。
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重症COVID-19肺炎の病態と治療:ARDSと血栓負荷、HFNC・ステロイドの有効性
Severe covid-19 pneumonia: pathogenesis and clinical management.
重症COVID-19による死亡例の病理解剖では、ARDSに合致するびまん性肺胞傷害に加え、肺毛細血管の血栓負荷増加が認められた。HFNCはCARDS患者の挿管回避に寄与し、感染リスクも増大させない。デキサメタゾンは重症・重篤COVID-19の死亡率を改善するが、レムデシビルは回復
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英国の砂糖税導入1年後、家庭のソフトドリンク購入量は変わらず、砂糖摂取量は約1割減少
Changes in soft drinks purchased by British households associated with the UK soft drinks industry levy: controlled interrupted time series analysis.
SDIL導入1年後、高課税飲料の購入量は1家庭あたり週155mL(44.3%減)、砂糖量は18.0g(45.9%減)減少しました。低課税飲料は購入量177.3mL(85.9%減)、砂糖量12.5g(86.2%減)減少。無課税飲料の購入量は変化なし、砂糖量は15.3g(166.4%

